Na rynku jest wiele narzędzi do analizy danych. Od nieśmiertelnego, lecz wciąż niezastąpionego Excela, przez Tableau, Power BI, narzędzia Google, aż po wiele innych rozwiązań. Co chwilę pojawia się coś nowego, kolejna ewolucja czy rewolucja.
Najważniejsze jest zrozumienie, co i dlaczego analizujemy – jakie są bieżące potrzeby firmy i czego będzie ona potrzebować w przyszłości. Aby to ustalić, analityk musi pozyskać wartościowe dane z różnych źródeł: od zespołów, działów, a nawet pojedynczych pracowników. Dopiero po ich kwalifikacji można przejść do właściwej analizy.
Doskonały analityk danych to nie tylko osoba biegła w obsłudze narzędzi i interpretacji liczb. Równie ważne są umiejętności miękkie – zdolność do zadawania właściwych pytań, aktywnego słuchania i skutecznej komunikacji. Analityk często musi pełnić rolę tłumacza między światem danych a światem biznesu. Wyniki analizy, nawet najbardziej precyzyjne, będą bezużyteczne, jeśli nie zostaną odpowiednio zaprezentowane i przekazane w sposób zrozumiały i przekonujący.